ABLACIÓN Y COMPARATIVA DE MODELOS (out-of-fold, GroupKFold por archivo_base)
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Umbral de decisión: 0.5 | Pliegues: 5

1) Ablación de las características de discontinuidad (delta):
          conjunto  n_features  accuracy  precision  recall     f1  roc_auc  pr_auc
    Solo base (36)          36    0.5714     0.6923  0.6429 0.6667   0.5153  0.6570
Base + delta (108)         108    0.4286     0.8000  0.1905 0.3077   0.5918  0.7456

   La diferencia de F1/AUC entre 'solo base' y 'base + delta' cuantifica la
   aportación de las deltas, núcleo de la hipótesis del trabajo.

2) Comparativa de clasificadores (conjunto completo de 108 características):
              modelo  accuracy  precision  recall     f1  roc_auc  pr_auc
        RandomForest    0.4286     0.8000  0.1905 0.3077   0.5918  0.7456
  RegresiónLogística    0.6667     0.6667  1.0000 0.8000   0.5119  0.6997
           SVM (RBF)    0.3492     0.5455  0.1429 0.2264   0.4711  0.6475
HistGradientBoosting    0.6508     0.6667  0.9524 0.7843   0.5006  0.6545

   Todos los modelos se evalúan con el mismo protocolo honesto (out-of-fold).